Интеллектуальные системы и технологии, осень 2017г.

Здесь вы можете скачать следующие материалы:

Лекции:

• Лекция 1. Введение. Основные понятия, история ИИ
• Лекция 1. Приложение. Решение задач в классическом ИИ
• Лекция 2. Методы представления знаний
• Лекция 3. Логика предикатов 1-го порядка. Логическое программирование. Язык Пролог
• Лекция 4. Язык для обработки списков LISP
• Лекция 5. Нечеткие множества и нечеткая логика
• Лекция 5. Часть 2. Применение нечеткой логики в системах управления
• Лекция 6. Представление знаний в виде правил-продукций
• Лекция 7. Часть 1. Семантические сети
• Лекция 7. Часть 2. Фреймы и объектно-ориентированный подход
• Лекция 8. Экспертные системы
• Лекция 9. Введение в обучающиеся системы и нейронные сети
• Лекция 10. Многослойные персептроны и обучение обратным распространением ошибки
• Лекция 11. Модель Хопфилда
• Лекция 11. Часть 2. Многослойные рекуррентные сети
• Лекция 12. Нейронные сети с глубоким обучением
• Лекция 13. Импульсные нейронные сети
• Лекция 14. Введение в компьютерное зрение
• Лекция 15. Введение в компьютерное зрение. Сегментация изображений
• Лекция 16. Интеллектуальные роботы
• Лекция 16. Часть 2. Актуальные проблемы робототехники
• Лекция 17. Гибридные интеллектуальные системы
• Экзаменационные вопросы

Учебно-методические материалы:

• А.В.Гаврилов. Системы искусственного интеллекта. - Уч. пособие, ч.1, Новосибирск: НГТУ, 2000, Изд-ие испр. и доп., 2001.
• А.В.Гаврилов. Системы искусственного интеллекта. - Метод. пособие для заочников, Новосибирск: НГТУ, 2004.
• Интеллектуальные системы и основы теории мнтеллектуального управления. Метод. указания к лабораторным работам, Новосибирск: НГТУ, 2012.
• Ю.В.Новицкая. Основы логического и функционального программирования. - Уч. пособие, Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2004.
• Р.Левин, Д.Дранг, Б.Эдельсон. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. - М.: Финансы и статистика, 1990.