Нейронные сети и нейрокомпьютеры, осень 2017г.

Здесь вы можете скачать следующие материалы:

Лекции:

• Лекция 1. Введение.
• Лекция 2. Многослойные персептроны и обучение обрагным распространением ошибки
• Лекция 3. Модель Хопфилда
• Лекция 3. Часть 2. Рекуррентные многослойные нейронные сети
• Лекция 4. Часть 1. Самоорганизующиеся карты Кохонена
• Лекция 4. Часть 2. Адаптивная резонансная теория
• Лекция 4. Часть 3. Модель ART-2
• Лекция 5. Глубокое обучение в нейронных сетях
• Приложение к лекции 5. Видео лекция Коробченко о deep learning
• Лекция 6. Импульсные нейронные сети

Учебно-методические материалы:

• А.В.Гаврилов. Системы искусственного интеллекта. - Уч. пособие, ч.1, Новосибирск: НГТУ, 2000, Изд-ие испр. и доп., 2001.
• А.В.Гаврилов. Системы искусственного интеллекта. - Метод. пособие для заочников, Новосибирск: НГТУ, 2004.
• Интеллектуальные системы и основы теории мнтеллектуального управления. Метод. указания к лабораторным работам, Новосибирск: НГТУ, 2012.